曩昔两周，我在杭州、深圳、广州三个城市，组织了5场claude举止。
现场带着100多位HR同学装置了Claude Code，现场跑通HR场景的AI责任流。
说真话，举止运行前我心里如故有少量没底的，AI code用具+HR？这两个词放在一都，许多东说念主第一反映是"这跟我有什么关联"。
但三场举止跑下来，我发现——HR可能是最需要AI用具的群体之一，仅仅世界还还没意志到。
一、这些东说念主是谁？
来望望参预举止的用户画像，这是字据去重180多报名问卷分析出来的。
他们是什么职位？
42%是HRBP，52%在这个行业干了10年以上，平均从业教会高出8年。
说真话，这个群体来学AI coding，我是有点偶而的，我原认为都是HR小同学。
他们来自什么行业？
从制药到金融科技，从互联网电商到传统制造业，从搞定商讨到零卖服装——覆盖面出乎偶而地广。
他们电脑系统和AI水平怎样？
还一组让我有点偶而的数据——
65%的HR用Windows，Mac唯有18%。
在AI水平上，近一半东说念主处于"初学"景况——只会用DeepSeek作念浅薄的检索发问。着实会用Claude Code或Cursor等用具的高阶用户，唯有5%。
二、世界在思什么？
每场举止我都在现场听他们聊，真实的声息比问卷更有重量。
最躁急的事：里面的数据孤岛
这是每场举止都会被反复拿起的问题。
许多东说念主提到，当今许多HR信息洒落在飞书、钉钉、企业微信、里面HR系统里，要拼一个完好意思的职工画像，得东说念主工去各个系统找数据。
怎样把这些数据买通，能否通过Claude Code或AI用具作念成一个数据看板？
最无奈的事：直聘API打不开
简直总计东说念主，都思持Boss直聘候选东说念主数据，但反爬机制太强，尝试过API的也被禁了。
招聘，是许多HR责任最高频，技巧占比最大，最渴慕用AI提效的责任。
从JD发布到简历自动筛选，从候选东说念主多轮口试到上岗onboarding，哪怕一个场景自动化，责任节律就会跑得连忙。
最头疼的事：不知说念AI何如镶嵌责任流
许多HR其实装了DeepSeek、豆包，也有的装ChatGPT，但用了一阵发现"好像也即是帮我写写案牍"，距离着实镶嵌责任流还差很远。
HR伙伴的原话，"我当今用AI主要即是用这种生成式的……可是这么的交互，对于我责任当中的话，如实不太够用。"
最无力的事：AI幻觉和输出质料挣扎稳
HR伙伴原话是，我用了很久的OpenClaw，但我发现，我跟他的交互的输出的实践，不是荒谬的惬意，我还需要用相当多的技巧跟他去作念对话，去指令他。
更不必说，你让AI去解读数据精确度相比高的实践，比如让AI去读财报、专科论说，也许前几篇他没问题，可能第三篇就撂挑子了。
这个场景我荒谬明晰，因为我用AI接济解读财报三年，AI老是跌跌撞撞。
最深层的困惑：数据安全与使用纵容
部分外企或受监管行业（比如医药等）的HR有些挣扎——
有东说念主说，因为公司管控严格，独一能用的即是网页版元宝，思用AI但使不上劲。
还有一些大厂，条目职工只可使用里面的大模子和AI用具，根蒂不知说念外面还是发生那么多的变化。
还有一些同学因为佩戴公司配发的电脑，因为安全原因，无法装置外部的AI用具，干慌张。
三、最受颤动的是什么？
5月24日的广州场claude举止。
一个来自互联网大厂的HR高P同学，说了一大段话，全场八成千里默了15秒。
"我一直有一个不雅点，即是你恒久不成能比AI更卷。你一个东说念主卷不外一个团队，团队卷不外AI。是以，我条目咱们团队每个东说念主，每周都要主动梳理一遍：本周的责任，有些许是不错被AI替代的。"
他还说了一句：
"你用AI用得好的前提，爱游戏体育世界杯中国官网首页是你对业务的相识充足深。AI的上限，是你的业务相识才智的上限。"
这两句话在现场激起了很大的反响。
有东说念主在手机备忘录里打字，有东说念主皱着眉头盯着屏幕。有东说念主在举止终了后成心找我聊，说这两句话"太阴毒了，可是很真实"。
这即是那场举止的窜改点——从"何如装置AI用具"，酿成了"我到底应该何如再行看我方的HR岗亭"。
这位大厂HR同学说的话，我反复思了许多遍。
举止终了后，还有学员成心来问我要逐字稿。我把他的重心索取出来，值得被更多东说念主看到：
对于竞争：
"你恒久不成能比AI更卷，一个东说念主卷不外一个团队，任何团队卷不外AI。"
对于行动：
"我条目咱们团队每个东说念主，每周都要梳理一遍：本周的责任，有些许是不错被AI替代的。"
对于前提：
"AI的上限，是你的业务相识才智的上限。你对业务相识得越深，AI能帮你作念的事就越多。"
这三句话，放在HR的场景里，即是三个行动场地：
不要掩盖竞争，去看明晰竞争在那处。
不要假装AI不会来，每周作念一次盘货。
不要只学AI用具，先把业务相识透。
幸运5星彩app官方手机版四、看成主讲东说念主，我的一些不雅点
在这个claude举止，我听到了世界的困惑，整理几个被问到最多的不雅点：
不雅点一：HR使用AI的进化阶梯，是三层递进。
第一层：用具层 — 用AI生成JD、润色案牍，作念PPT；
第二层：历程层 — 用AI运行切责任流，招聘历程、绩效历程
第三层：有盘算推算层 — 用AI在数据里找到业务知悉，接济你去有盘算推算
大多量东说念主卡在第一层，是因为莫得思过——AI能作念的事，远不啻"帮我写东西"。
不雅点二：AI期间，HR最艰难的金钱是什么？
是你手上有些许对于"东说念主"的数据。
AI能分析、能推选、能生成，但它需要数据。
HR手上最大的金钱，即是那些洒落在各个系统里、对于东说念主的举止数据。当你能把这些数据整理好，你就领有了这个期间最有价值的"数据库"。
那些记念被替代的HR，往往是只把我方当成"推行者"。 着实难以替代的HR，是能基于数据作念判断、作念有盘算推算的东说念主。
不雅点三：不要追求"全面AI化"，先找一个痛点打穿。
从一个最小任务运行，让AI去跑通，然后你再判断要不要持续。
我见过太多东说念主装了十几个AI用具，恶果哪个都没用起来。
不如选一个具体场景——比如"帮我自动生成xx东说念主才日报"——让AI定向去搜索竞品公司的高管与东说念主才变动，生成日报或周报，让AI完好意思看成你责任的一部分，你的感受会实足不相似。
不雅点四：多Agent不是噱头，是真实的合作样貌。
在现阶段，你的责任界面是多Agent并行的，比如在招聘，你可能需要：
一个Agent负责JD生成和优化；
一个Agent负责简历初筛和打分；
一个Agent负责口试辅导和候选东说念主跟进；
一个Agent负责数据汇总额周报输出；
目下HR行业，暂时还不会出现超等Agent的，你要适宜新的合作责任样貌——你的这个团队，会越来越多的Agent，越来越少的东说念主。
写在背面
办这几场举止，我最胜仗的感受是：
HR群体对AI的派头，比大多量职场东说念主躁急，但更慎重。
躁急，是因为他们最明晰：东说念主才结构、组织方法、职工体验……每一件事都在被AI再行界说。
慎重，是因为他们确凿在找谜底，不是为了赶闲雅，是确凿思知说念何如办。
阿谁大厂同学说的话，捅破了许多真相。
你敢不敢每周梳理"你有哪些责任不错被AI替代"——这听起来很阴毒，但这是着实濒临问题的样貌。
因为替代不会因为你不濒临就罢手的。
是以咱们持续。
下一场举止，我如故持续手把手带世界装置Claude Code，但更艰难的是——我会带世界梳理我方的业务，找到阿谁最值得被AI再行作念一遍的责任场景。
无论你用的是Claude Code，如故飞书如故DeepSeek，这条路都是通的。
用具仅仅进口，前程在于你精炼多慎重地看我方。
下一场，
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